Wie KI-System-Prompts neue Startup-Ideen inspirieren

LONDON (IT BOLTWISE) – Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant, und mit ihr die Möglichkeiten für innovative Geschäftsideen. Brad Menezes, CEO des Startups Superblocks, ist überzeugt, dass die nächste Generation von Milliarden-Dollar-Startups in den System-Prompts der bestehenden KI-Unternehmen zu finden ist.

Brad Menezes, CEO des Unternehmens Superblocks, sieht in den System-Prompts der bestehenden KI-Startups eine Quelle für die nächste Welle von Milliarden-Dollar-Ideen. Diese Prompts, die oft über 5.000 bis 6.000 Wörter umfassen, dienen dazu, die grundlegenden Modelle von Unternehmen wie OpenAI oder Anthropic zu instruieren, wie sie ihre anwendungsbezogenen KI-Produkte generieren sollen. Laut Menezes sind sie eine Art Meisterklasse im Prompt-Engineering.

Jedes Unternehmen hat einen einzigartigen System-Prompt für dasselbe grundlegende Modell, erklärte Menezes. Sie versuchen, das Modell genau auf die Anforderungen eines bestimmten Bereichs oder einer bestimmten Aufgabe abzustimmen. Obwohl System-Prompts nicht immer öffentlich zugänglich sind, können Kunden oft die KI-Tools bitten, ihre Prompts zu teilen.

Im Rahmen der Ankündigung eines neuen Produkts, eines KI-Agenten namens Clark, bot Superblocks an, eine Datei mit 19 System-Prompts von beliebten KI-Coding-Produkten wie Windsurf, Manus, Cursor, Lovable und Bolt zu teilen. Diese Aktion sorgte für Aufsehen und führte zu einer viralen Verbreitung auf sozialen Medien.

Menezes erklärte, dass das eigentliche Geheimnis nicht nur im System-Prompt selbst liegt, der etwa 20% der Lösung ausmacht, sondern in der sogenannten “Prompt-Anreicherung”, die 80% ausmacht. Diese umfasst die Infrastruktur, die ein Startup um die Aufrufe des Modells herum aufbaut, einschließlich der Anweisungen, die an die Eingaben der Nutzer angehängt werden, und der Maßnahmen, die bei der Rückgabe der Antwort ergriffen werden, wie z.B. die Überprüfung der Genauigkeit.

Es gibt drei wesentliche Aspekte der System-Prompts zu studieren: Rollen-Prompting, kontextuelles Prompting und die Nutzung von Tools. Rollen-Prompting hilft den Modellen, konsistent zu bleiben, indem es ihnen Zweck und Persönlichkeit verleiht. Kontextuelles Prompting gibt den Modellen den Kontext, den sie vor dem Handeln berücksichtigen sollen, während die Nutzung von Tools den Modellen ermöglicht, über die reine Textgenerierung hinauszugehen.

Durch das Studium der System-Prompts anderer Unternehmen erkannte Menezes, dass Tools wie Loveable, V0 und Bolt auf schnelle Iterationen setzen, während Manus, Devin, OpenAI Codex und Replit den Nutzern helfen, Full-Stack-Anwendungen zu erstellen, wobei der Output jedoch noch Rohcode ist.

Superblocks hat es geschafft, einige namhafte Unternehmen als Kunden zu gewinnen, darunter Instacart und Paypaya Global. Menezes setzt das Produkt auch intern ein, indem seine Software-Ingenieure keine internen Tools schreiben dürfen, sondern nur das Produkt selbst entwickeln. So haben die Geschäftsleute des Unternehmens Agenten für ihre Bedürfnisse entwickelt, wie z.B. einen, der CRM-Daten zur Identifizierung von Leads nutzt.

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